Validation of a single point flow cytometric assay for determining P-glycoprotein activity in multidrug resistant cell lines
Notice bibliographique
Résumé
P-glycoprotein, a transmembrane protein which acts as an energy dependent efflux pump, has been implicated as one mechanism of multidrug resistance (MDR) in human tumours. Commonly employed assays measure P-glycoprotein immunohistochemically or mdr1 messenger RNA. In this study we compared a single point flow cytometric assay for determining activity of P-glycoprotein with cellular expression of P-glycoprotein determined by Western blot. Five cell lines, with varying levels of multiple drug resistance, were incubated with daunorubicin (DNR) in the presence (treated) and absence (control) of cyclosporine or verapamil, agents known to inhibit the activity of P-glycoprotein. The treated cell lines, along with non-treated controls were examined for intracellular concentrations of DNR measured by fluorescence intensity using a flow cytometer. The ratio of fluorescence intensity expressed in the treated/control was used as an index of functional activity of P-glycoprotein. Functional activity of the P-glycoprotein as determined by flow cytometry correlates highly with cellular content of P-glycoprotein measured by western blot (correlation coefficients of r = 0.90-0.98 for the various cell line combinations). This method represents a rapid single point flow cytometric assay which may be suitable for screening clinical samples for P-glycoprotein activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».