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Enregistrement W2006750439 · doi:10.1164/rccm.200812-1966oc

Cigarette Smoking Is Associated with Subclinical Parenchymal Lung Disease

2009· article· en· W2006750439 sur OpenAlexaff
David J. Lederer, Paul Enright, Steven M. Kawut, Eric A. Hoffman, Gary M. Hunninghake, Edwin J.R. van Beek, John H. M. Austin, Rui Jiang, Gina S. Lovasi, R. Graham Barr

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInterquartile rangeSpirometrySubclinical infectionLung volumesInternal medicineRestrictive lung diseasePopulationHounsfield scaleLungRadiologyComputed tomographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Cigarette smoking is a risk factor for diffuse parenchymal lung disease. Risk factors for subclinical parenchymal lung disease have not been described. OBJECTIVES: To determine if cigarette smoking is associated with subclinical parenchymal lung disease, as measured by spirometric restriction and regions of high attenuation on computed tomography (CT) imaging. METHODS: We examined 2,563 adults without airflow obstruction or clinical cardiovascular disease in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, a population-based cohort sampled from six communities in the United States. Cumulative and current cigarette smoking were assessed by pack-years and urine cotinine, respectively. Spirometric restriction was defined as a forced vital capacity less than the lower limit of normal. High attenuation areas on the lung fields of cardiac CT scans were defined as regions having an attenuation between -600 and -250 Hounsfield units, reflecting ground-glass and reticular abnormalities. Generalized additive models were used to adjust for age, gender, race/ethnicity, smoking status, anthropometrics, center, and CT scan parameters. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The prevalence of spirometric restriction was 10.0% (95% confidence interval [CI], 8.9-11.2%) and increased relatively by 8% (95% CI, 3-12%) for each 10 cigarette pack-years in multivariate analysis. The median volume of high attenuation areas was 119 cm(3) (interquartile range, 100-143 cm(3)). The volume of high attenuation areas increased by 1.6 cm(3) (95% CI, 0.9-2.4 cm(3)) for each 10 cigarette pack-years in multivariate analysis. CONCLUSIONS: Smoking may cause subclinical parenchymal lung disease detectable by spirometry and CT imaging, even among a generally healthy cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations272
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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