Genetic Variants and Early Cigarette Smoking and Nicotine Dependence Phenotypes in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the heritability of cigarette smoking and nicotine dependence (ND) is well-documented, the contribution of specific genetic variants to specific phenotypes has not been closely examined. The objectives of this study were to test the associations between 321 tagging single-nucleotide polymorphisms (SNPs) that capture common genetic variation in 24 genes, and early smoking and ND phenotypes in novice adolescent smokers, and to assess if genetic predictors differ across these phenotypes. METHODS: In a prospective study of 1294 adolescents aged 12-13 years recruited from ten Montreal-area secondary schools, 544 participants who had smoked at least once during the 7-8 year follow-up provided DNA. 321 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in 24 candidate genes were tested for an association with number of cigarettes smoked in the past 3 months, and with five ND phenotypes (a modified version of the Fagerstrom Tolerance Questionnaire, the ICD-10 and three clusters of ND symptoms representing withdrawal symptoms, use of nicotine for self-medication, and a general ND/craving symptom indicator). RESULTS: The pattern of SNP-gene associations differed across phenotypes. Sixteen SNPs in seven genes (ANKK1, CHRNA7, DDC, DRD2, COMT, OPRM1, SLC6A3 (also known as DAT1)) were associated with at least one phenotype with a p-value <0.01 using linear mixed models. After permutation and FDR adjustment, none of the associations remained statistically significant, although the p-values for the association between rs557748 in OPRM1 and the ND/craving and self-medication phenotypes were both 0.076. CONCLUSIONS: Because the genetic predictors differ, specific cigarette smoking and ND phenotypes should be distinguished in genetic studies in adolescents. Fifteen of the 16 top-ranked SNPs identified in this study were from loci involved in dopaminergic pathways (ANKK1/DRD2, DDC, COMT, OPRM1, and SLC6A3). IMPACT: Dopaminergic pathways may be salient during early smoking and the development of ND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».