Epidemiology of musculoskeletal injuries in a population of harness Standardbred racehorses in training
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a substantial paucity of studies concerning musculoskeletal injuries in harness Standardbred racehorses. Specifically, little is known about the epidemiology of exercise-related musculoskeletal injuries. Most studies on this subject involve Thoroughbred racehorses, whose biomechanics and racing speed differ from Standardbred, making comparisons difficult. Here, a population of Standardbred racehorses trained at the same racecourse was studied over four years and a classification system for exercise-related musculoskeletal injuries was designed. The incidence rates of musculoskeletal injuries causing horses' withdrawal from training for 15 days or longer were investigated. A mixed-effects Poisson regression model was used to estimate musculoskeletal injury rates and to describe significance of selected risk factors for exercise-related injuries in this population. RESULTS: A total of 356 trotter racehorses from 10 different stables contributed 8961 months at risk of musculoskeletal injuries. Four-hundred-and-twenty-nine injuries were reported and classified into 16 categories, based on their aetiology and anatomical localisation. The overall exercise-related injury rate was 4.79 per 100 horse months. When considering risk factors one by one in separate univariable analyses, we obtained the following results: rates did not differ significantly between genders and classes of age, whereas one driver seemed to cause fewer injuries than the others. Racing speed and racing intensity, as well as recent medical history, seemed to be significant risk factors (p < 0.001), while being shod or unshod during racing was not. On the other hand, when pooling several risk factors in a multivariable approach, only racing intensity turned out to be significant (p < 0.001), since racing speed and the racing intensity were partially confounded, being strongly correlated to one another. CONCLUSION: Characterizing epidemiology of exercise-related musculoskeletal injuries in trotter racehorses provides baseline incidence rate values. Incidence rates of stress fracture are lower in Standardbreds compared to Thoroughbreds, whereas the opposite is true for tendon and suspensory ligament injuries. In addition to identification of risk factors for musculoskeletal injuries among Standardbred racehorses, results suggest that racing intensity seems to be a protective predictor of risk and recent medical history could be used to identify horses at risk of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».