Spinal cord injury in Manitoba: a provincial epidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To define the epidemiological trends and identify populations at risk of traumatic and non-traumatic spinal cord injury (NTSCI) for the province of Manitoba, Canada. METHODS: We reviewed records retrospectively for subjects in three cohorts (1981-1985, 1998-2002, and 2003-2007). A total of 553 individuals with spinal cord injury (SCI) were studied for variables such as age, level of injury, severity of injury, First Nations (FN) status, and etiology of injury. RESULTS: Incidence of overall SCi has increased from 22.0 to 46.5 per million (P< 0.001). Incidence of NTSCI increased from 3.12 per million to 16.7 per million (P < 0.001). Incidence of traumatic spinal cord injury (TSCI) has increased from the 17.1 per million to 25.6 per million (P<0.001). There was a significant increase in the mean age at injury from 30.23 to 45.768 years of age (P < 0.0001). Female and NTSCI have a higher mean and median age at injury. There was a significant (P = 0.0008) increase in the proportion of females with a most recent male/female ratio of 3.4:1. A temporal increase in incomplete injuries was observed (P < 0.0001). Incomplete and thoracic level injuries are more common with NTSCI. CONCLUSION: The results demonstrate that there are significant differences between NTSCI and TSCI in Manitoba, and that Manitoba trends in SCI are in keeping with those seen on a national and an international level. There is a high risk of SCI in Manitoba FN, for which preventive strategies need to be put in place, and higher resource structure geared towards. Additionally, the trend of older age at injury has significant implications for structuring acute care and rehabilitation programs for these individuals, enhancing the need for treating older and more medically complicated individuals with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».