Helicobacter pylori Colonization Ameliorates Glucose Homeostasis in Mice through a PPAR γ-Dependent Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an inverse secular trend between the incidence of obesity and gastric colonization with Helicobacter pylori, a bacterium that can affect the secretion of gastric hormones that relate to energy homeostasis. H. pylori strains that carry the cag pathogenicity island (PAI) interact more intimately with gastric epithelial cells and trigger more extensive host responses than cag(-) strains. We hypothesized that gastric colonization with H. pylori strains differing in cag PAI status exert distinct effects on metabolic and inflammatory phenotypes. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To test this hypothesis, we examined metabolic and inflammatory markers in db/db mice and mice with diet-induced obesity experimentally infected with isogenic forms of H. pylori strain 26695: the cag PAI wild-type and its cag PAI mutant strain 99-305. H. pylori colonization decreased fasting blood glucose levels, increased levels of leptin, improved glucose tolerance, and suppressed weight gain. A response found in both wild-type and mutant H. pylori strain-infected mice included decreased white adipose tissue macrophages (ATM) and increased adipose tissue regulatory T cells (Treg) cells. Gene expression analyses demonstrated upregulation of gastric PPAR γ-responsive genes (i.e., CD36 and FABP4) in H. pylori-infected mice. The loss of PPAR γ in immune and epithelial cells in mice impaired the ability of H. pylori to favorably modulate glucose homeostasis and ATM infiltration during high fat feeding. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Gastric infection with some commensal strains of H. pylori ameliorates glucose homeostasis in mice through a PPAR γ-dependent mechanism and modulates macrophage and Treg cell infiltration into the abdominal white adipose tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».