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Enregistrement W2006775114 · doi:10.1186/s12913-014-0571-8

A mechanism for revising accreditation standards: a study of the process, resources required and evaluation outcomes

2014· article· en· W2006775114 sur OpenAlexaff
David Greenfield, Mike Civil, Andrew Donnison, Anne Hogden, Reece Hinchcliff, Johanna Westbrook, Jeffrey Braithwaite

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesRoyal Australian College of General Practitioners
Mots-clésAccreditationStakeholderHealth careMedicineStakeholder engagementGovernment (linguistics)Agency (philosophy)Certification and AccreditationResource (disambiguation)Process (computing)Medical educationProcess managementBusinessPublic relationsPolitical scienceComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study objective was to identify and describe the process, resources and expertise required for the revision of accreditation standards, and report outcomes arising from such activities. METHODS: Secondary document analysis of materials from an accreditation standards development agency. The Royal Australian College of General Practitioners' (RACGP) documents, minutes and reports related to the revision of the accreditation standards were examined. RESULTS: The RACGP revision of the accreditation standards was conducted over a 12 month period and comprised six phases with multiple tasks, including: review methodology planning; review of the evidence base and each standard; new material development; constructing field trial methodology; drafting, trialling and refining new standards; and production of new standards. Over 100 individuals participated, with an additional 30 providing periodic input and feedback. Participants were drawn from healthcare professional associations, primary healthcare services, accreditation agencies, government agencies and public health organisations. Their expertise spanned: project management; standards development and writing; primary healthcare practice; quality and safety improvement methodologies; accreditation implementation and surveying; and research. The review and development process was shaped by five issues: project expectations; resource and time requirements; a collaborative approach; stakeholder engagement; and the product produced. The RACGP evaluation was that participants were positive about their experience, the standards produced and considered them relevant for the sector. CONCLUSIONS: The revision of accreditation standards requires considerable resources and expertise, drawn from a broad range of stakeholders. Collaborative, inclusive processes that engage key stakeholders helps promote greater industry acceptance of the standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,436
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,684
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4360,684
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0180,016
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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