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Enregistrement W2006779057 · doi:10.1002/jcb.22295

Productive infection of <i>Piscirickettsia salmonis</i> in macrophages and monocyte‐like cells from rainbow trout, a possible survival strategy

2009· article· en· W2006779057 sur OpenAlexaff
Verónica Rojas, Norbel Galanti, Niels C. Bols, Sergio H. Marshall

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRainbow troutImmune systemMicrobiologyMonocyteInnate immune systemMacrophagePathogenCell culturePhagocytic CellSpleenVirologyImmunologyIn vitroFish <Actinopterygii>FisheryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piscirickettsia salmonis is the etiologic agent of the salmonid rickettsial septicemia (SRS), an endemic disease which causes significant losses in salmon production. This intracellular bacterium is normally cultured in salmonid epithelial cell lines inducing characteristic cytopathic effects (CPEs). In this study we demonstrate that P. salmonis is able to infect, survive, replicate, and propagate in the macrophages/monocytes cell line RTS11 derived from rainbow trout spleen, without inducing the characteristic CPEs and the host cells showing the same expression levels as non-infected control cell. On the other hand, bacteria were capable of expressing specific proteins within infected cells. Infected macrophages cease proliferation and a fraction of them detached from the plate, transform to non-adhesive, monocyte-like cells with proliferative activity. Productive infection of P. salmonis into salmonid macrophage/monocyte cells in culture provides an excellent model for the study of host-pathogen interactions, almost unknown in the case of P. salmonis. Our results suggest that the infection of cells from the salmonid innate immune system without inducing an important cell death response should lead to the persistence of the bacteria and consequently their dissemination to other tissues, favoring the evasion of the first line of defense against pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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