Nanoliter‐volume protein enrichment, tryptic digestion, and partial separation based on isoelectric points by CE for MALDI mass spectral analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sequence-specific proteolysis is an important part of protein identification by MS. Digestion of protein is commonly performed in-solution, in sample vials with volumes ranging from milli- to microliters. When digestion is performed with a sample volume below 1 microL, handling of solution and potential sample loss via adsorption become significant issues. In this report, a proof of concept for the digestion of a small volume protein solution inside a capillary was demonstrated using a discontinuous buffer system previously studied (Nesbitt, C. A., et al. J. Chromatogr. A 2005, 1073, 175-180). Upon voltage application, a pH junction was created by the discontinuous buffer. Using myoglobin as an example, the protein molecules were enriched at the junction with an estimated volume of a few nanoliters. A protease, trypsin, was then introduced to myoglobin at the junction by coenrichment to induce in-capillary digestion. The voltage application was then suspended to provide the necessary time (2 h) for the proteolysis to proceed. When completed, voltage application was resumed, and the discontinuous buffer reconcentrated the peptides formed from digestion. Importantly, the refocused peptides appeared to roughly elute according to their pIs, resulting in a partial separation. Direct sample deposition from capillary was performed to facilitate mass spectral analysis by MALDI. The partial separation, according to pI, offered the potential benefits of MALDI MS signal enhancement and provided supplementary pI information for peptide identity assignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».