Annual Variation of Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Concentrations in Precipitation Collected near the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) concentrations were measured in precipitation samples collected from 1997 to 2003 at seven sites near the Great Lakes as a part of the Integrated Atmospheric Deposition Network. The 28-day integrated concentrations of most PAHs showed significant seasonal trends with higher concentrations in the winter and lower concentrations in the summer. Long-term decreasing trends were observed for all PAHs measured in precipitation at Chicago. At the sites on Lakes Superior, Michigan,,and Erie, most PAHs did not show significant long-term trends. At the two Canadian sites on Lakes Huron and Ontario, lower molecular weight PAHs (e.g., fluorene to pyrene) showed long-term decreasing trends; however, no long-term trends were observed for higher molecular weight PAHs at these sites. Interestingly, retene, a marker for wood burning, showed increasing trends at the sites on Lakes Superior and Michigan. For all the other PAHs, precipitation collected at Chicago had by far the highest PAH concentrations followed by the site on Lake Erie. Generally, the Lake Superior sites had the lowest PAH concentrations. However, retene concentrations in precipitation collected at the Lake Superior site were higher compared to Lakes Michigan and Erie, which indicate more residential wood burning in the far north of the Great Lakes basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».