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Enregistrement W2006788002 · doi:10.1096/fj.11-0604ufm

The power of Pasteur's quadrant: cardiovascular disease at the turn of the century

2011· article· en· W2006788002 sur OpenAlexaff
Richard I. Levin, Glenn I. Fishman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensYork UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésIngenuityMedicineDiseaseReprogrammingHeart failureIntensive care medicinePrecision medicineCardiac resynchronization therapyBioinformaticsNeuroscienceInternal medicinePathologyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the life span of The FASEB Journal, the decline in cardiovascular mortality was astonishing as the fundamental bases of the complex syndromes of cardiovascular disease were illuminated. In this Silver Anniversary Review, we highlight a few pivotal advances in the field and relate them to research in Pasteur's quadrant, the region of investigation driven by both a desire for fundamental understanding and the consideration of its use. In the second half of the 20th century, we advanced from little pathophysiologic understanding to a near-complete understanding and effective, evidence-based therapeutics for vascular disorders and a similar development of pharmacotherapy to address heart failure, primarily through agents that antagonize the excessive concentration of circulating neurohumoral agents. In the current era, we have witnessed "the rise of the machines," from stents to cardiac resynchronization therapy. The next wave of treatments will build on an increasingly sophisticated understanding of the molecular determinants of cardiovascular disorders. We briefly consider the promise of regenerative medicine and are intrigued by the possibility for the direct reprogramming of resident cardiac fibroblasts into cardiomyocytes. As for the future, genomic profiling should help physicians recommend individualized risk factor modification targeted to prevent specific manifestations of cardiovascular disease. Transcriptional and biomarker analyses will almost surely be used individually to tailor therapy for those at risk of or experiencing cardiovascular disease. Given the ongoing exponential expansion of scientific knowledge, all of human ingenuity will be needed to fully utilize the power of Pasteur's quadrant and to unleash another quarter century in cardiology as scientifically fruitful and effective on human health as the last.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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