Longitudinal Associations Between Smoking Cessation Medications and Alcohol Consumption Among Smokers in the International Tobacco Control Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Available evidence suggests that quitting smoking does not alter alcohol consumption. However, smoking cessation medications may have a direct impact on alcohol consumption independent of any effects on smoking cessation. Using an international longitudinal epidemiological sample of smokers, we evaluated whether smoking cessation medications altered alcohol consumption independent of quitting smoking. METHODS: Longitudinal data were analyzed from the International Tobacco Control Four Country (ITC-4) Survey between 2007 and 2008, a telephone survey of nationally representative samples of smokers from the United Kingdom, Australia, Canada, and the United States (n = 4,995). Quantity and frequency of alcohol consumption, use of smoking cessation medications (varenicline, nicotine replacement [NRT], and no medications), and smoking behavior were assessed across 2 yearly waves. Controlling for baseline drinking and changes in smoking status, we evaluated whether smoking cessation medications were associated with reduced alcohol consumption. RESULTS: Varenicline was associated with a reduced likelihood of any drinking compared with nicotine replacement (OR = 0.56; 95% CI = 0.34 to 0.94), and consuming alcohol once a month or more compared to nicotine replacement (OR = 0.43; 95% CI = 0.27 to 0.69) or no medication (OR = 0.63; 95% CI = 0.41 to 0.99). Nicotine replacement was associated with an increased likelihood of consuming alcohol once a month or more compared to no medication (OR = 1.14; 95% CI = 1.03 to 1.25). Smoking cessation medications were not associated with more frequent drinking (once a week or more) or typical quantity consumed per episode. Medication effects on drinking frequency were independent of smoking cessation. CONCLUSIONS: This epidemiological investigation demonstrated that varenicline was associated with a reduced frequency of alcohol consumption. Continued work should clarify under what conditions nicotine replacement therapies may increase or decrease patterns of alcohol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».