MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006794278 · doi:10.1177/09646639030123005

`Some Strange Things Happening in our Country': Opposing Proposed Changes in Anti-Cruelty Laws in Canada

2003· article· en· W2006794278 sur OpenAlexaffabout
John Sorenson

Notice bibliographique

RevueSocial & Legal Studies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrueltyLegislationOpposition (politics)Animal welfareIdeologyLawSociologyAnimal rightsPolitical scienceLaw and economicsCriminologyPoliticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ideologies are most efficient when they operate invisibly to naturalize power relations, yet even the most successful hegemonies are not seamless. Contradictions in our attitudes towards animals are exposed by welfare measures such as anti-cruelty laws. This article examines opposition to proposed amendments to Canada's anti-cruelty legislation. Directed at individual acts of violence, anti-cruelty amendments proposed in Bill C-15B posed no challenge to animal exploitation industries and consisted of only moderately increased penalties for deliberately sadistic actions in non-institutional settings. The amendments were not motivated by ideas from an animal-rights perspective and constituted no fundamental change. Nevertheless, industrial users of animals presented even modest reforms as a direct threat to their interests. This article examines discursive strategies of those who profit from institutionalized abuse and killing of animals and shows that they deliberately exaggerated the amendments' effects and vilified those with genuine and reasonable concerns for the welfare of animals as `radicals', `extremists' and `terrorists'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial & Legal StudiesMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207