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Enregistrement W2006801504 · doi:10.1039/a909597g

Chemical availability of mercury in stream sediments from the Almadén area, Spain

2000· article· en· W2006801504 sur OpenAlexfundno aff
Rosa C. Rodríguez Martín-Doimeadios, Júlio Cesar Wasserman, Luisa F. García Bermejo, David Amouroux, J. J. Berzas Nevado, O. F. X. Donard

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésMercury (programming language)CinnabarEnvironmental chemistryMethylmercuryFractionationOrganomercury CompoundsChemistryCertified reference materialsSedimentPollutantMineralogyEnvironmental scienceGeologyChromatographyBioaccumulationMetalDetection limit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical speciation, fractionation and availability of mercury in sediments from a cinnabar mining area (Almadén, Spain) was studied with different extraction and analytical procedures, in order to determine the degree to which the ecosystem is harmed by this pollutant. Three total extraction procedures, a sequential extraction and the speciation of organo-mercury compounds were performed in nine sediment samples. In the study area, although concentrations of mercury can be extremely high (up to 1,000 mg kg(-1)), no organomercury compounds were detected (< 2 microg kg(-1) and the availability of this element seems restricted. One of the methods for total extraction presented considerably lower recovery in Almadén's sediments, yet the results were controlled with certified reference materials. This disagreement was attributed to the fact that the mercury is in a refractory form. Sequential extraction was able to show that most of the mercury is associated with sulfides (probably as metacinnabar) or in the residual refractory phase (probably as red cinnabar).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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