Cost Comparison Between Mycophenolate Mofetil and Cyclophosphamide-Azathioprine in the Treatment of Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the healthcare expenditure associated with mycophenolate mofetil (MMF)-based immunosuppression in contrast to conventional therapy in patients with lupus nephritis. METHODS: Our retrospective single-center study compared the major healthcare costs during the first 24 months of treatment incurred by immunosuppressive medications, hospitalization, and complications in patients with severe lupus nephritis who had been treated with prednisolone and either MMF or sequential cyclophosphamide induction followed by azathioprine maintenance (CTX-AZA). RESULTS: Forty-four patients were studied (22 in each group). Baseline demographic and clinical measures, and remission rates after treatment, were similar between the 2 groups. Immunosuppressive drug cost was 13.6-fold higher in the MMF group (US$4168.3+/-1176.5 per patient, compared with $285.0+/-70.6 in the CTX-AZA group, mean difference $3883.2+/-251.3; p<0.001). MMF treatment was associated with a lower incidence of infections (12.0 episodes/1000 patient-months, compared with 32.4 in the CTX-AZA group; p=0.035). Combined cost of hospitalization and treatment of infections was 82.5% lower in the MMF group (mean difference -2208.7+/-1700.6; p=0.120). Overall treatment expenditure on immunosuppressive drugs, hospitalization, and treatment of infections was 1.57-fold higher in the MMF group (mean US $4635.9 compared with $2961.5 in the CTX-AZA group; p<0.001). CONCLUSION: While the cost of MMF treatment for severe lupus nephritis is much higher compared with CTX-AZA, the increased drug cost is partially offset by savings from the reduced incidence of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».