RESOLVING THE RADIO SOURCE BACKGROUND: DEEPER UNDERSTANDING THROUGH CONFUSION
Notice bibliographique
Résumé
We used the Karl G. Jansky Very Large Array to image one primary beam area at 3 GHz with 8'' FWHM resolution and 1.0 μJy beam −1 rms noise near the pointing center. The P ( D ) distribution from the central 10 arcmin of this confusion-limited image constrains the count of discrete sources in the 1 < S (μJy) < 10 range. At this level, the brightness-weighted differential count S 2 n ( S ) is converging rapidly, as predicted by evolutionary models in which the faintest radio sources are star-forming galaxies; and ≈96% of the background originating in galaxies has been resolved into discrete sources. About 63% of the radio background is produced by active galactic nuclei (AGNs), and the remaining 37% comes from star-forming galaxies that obey the far-infrared (FIR)/radio correlation and account for most of the FIR background at λ ≈ 160 μm. Our new data confirm that radio sources powered by AGNs and star formation evolve at about the same rate, a result consistent with AGN feedback and the rough correlation of black hole and stellar masses. The confusion at centimeter wavelengths is low enough that neither the planned Square Kilometre Array nor its pathfinder ASKAP EMU survey should be confusion limited, and the ultimate source detection limit imposed by "natural" confusion is ⩽0.01 μJy at ν = 1.4 GHz. If discrete sources dominate the bright extragalactic background reported by ARCADE 2 at 3.3 GHz, they cannot be located in or near galaxies and most are ⩽0.03 μJy at 1.4 GHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».