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Enregistrement W2006805069 · doi:10.1021/jp908877b

Two-Dimensional Self-Assembly and Catalytic Function: Conversion of Chiral Alcohols into Self-Assembled Enols on Pt(111)

2009· article· en· W2006805069 sur OpenAlexaff
Vincent Demers-Carpentier, Marc-André Laliberté, Stéphane Lavoie, G. Mahieu, Peter H. McBreen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisPlatinumChemistryAcetophenoneEnolDehydrogenationTautomerAlcohol oxidationOrganic chemistryPhotochemistryCombinatorial chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical transformation and subsequent self-assembly of chiral alcohols on platinum was studied using three different pairs of prochiral ketones and their alcohol products. The ketones were chosen because they represent three different types of substrates in the asymmetric hydrogenation on chirally modified platinum catalysts. Scanning tunneling microscopy and high-resolution electron energy loss vibrational spectroscopy data were combined to show that methyl lactate transforms into the enol tautomer of methyl pyruvate on Pt(111) at room temperature. Specifically, the chiral alcohol undergoes dehydrogenation leading to the same adsorbed enol assemblies that are formed directly through the adsorption of the prochiral α-ketoester. Similarly, 1-phenylethanol transforms into assemblies of the enol tautomer of acetophenone. The interrelationship between surface reactivity and self-assembly was further explored by studying the oxidation of 1-phenyl-2,2,2-trifluoroethanol to form CH···O bonded 2,2,2-trifluoroacetophenone assemblies. In terms of catalytic function, these self-assembly processes provide insight on the optimization of the asymmetric hydrogenation of activated ketones on chirally modified platinum catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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