Differential Protection among Fractionated Blueberry Polyphenolic Families against DA-, Aβ<sub>42</sub>- and LPS-Induced Decrements in Ca<sup>2+</sup> Buffering in Primary Hippocampal Cells
Notice bibliographique
Résumé
It has been postulated that at least part of the loss of cognitive function in aging may be the result of deficits in Ca(2+) recovery (CAR) and increased oxidative/inflammatory (OX/INF) stress signaling. However, previous research showed that aged animals supplemented with blueberry (BB) extract showed fewer deficits in CAR, as well as motor and cognitive functional deficits. A recent subsequent experiment has shown that DA- or Abeta(42)-induced deficits in CAR in primary hippocampal neuronal cells (HNC) were antagonized by BB extract, and (OX/INF) signaling was reduced. The present experiments assessed the most effective BB polyphenol fraction that could protect against OX/INF-induced deficits in CAR, ROS generation, or viability. HNCs treated with BB extract, BB fractions (e.g., proanthocyanidin, PAC), or control medium were exposed to dopamine (DA, 0.1 mM), amyloid beta (Abeta(42), 25 muM) or lipopolysaccharide (LPS, 1 microg/mL). The results indicated that the degree of protection against deficits in CAR varied as a function of the stressor and was generally greater against Abeta(42) and LPS than DA. The whole BB, anthocyanin (ANTH), and PRE-C18 fractions offered the greatest protection, whereas chlorogenic acid offered the lowest protection. Protective capabilities of the various fractions against ROS depended upon the stressor, where the BB extract and the combined PAC (high and low molecular weight) fraction offered the best protection against LPS and Abeta(42) but were less effective against DA-induced ROS. The high and low molecular weight PACs and the ANTH fractions enhanced ROS production regardless of the stressor used, and this reflected increased activation of stress signals (e.g., P38 MAPK). The viability data indicated that the whole BB and combined PAC fraction showed greater protective effects against the stressors than the more fractionated polyphenolic components. Thus, these results suggest that, except for a few instances, the lesser the polyphenolic fractionation, the greater the effects, especially with respect to prevention of ROS and stress signal generation and viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».