Cytochrome P450 inactivation by serum from humans with a viral infection and serum from rabbits with a turpentine‐induced inflammation: the role of cytokines
Notice bibliographique
Résumé
Serum from humans with an acute upper respiratory viral infection and from rabbits with turpentine-induced inflammation reduce the catalytic activity of hepatic cytochrome P450 (P450). The aim of this study was to identify the serum mediators responsible for the decrease in P450 activity. Rabbit and human sera were fractionated by size exclusion chromatography and the fractions tested for their ability to reduce the activity and amount of P450 after 4 h of incubation with hepatocytes from turpentine-treated rabbits (H(INF)). Rabbit and human sera decreased P450 activity by around 40% without any change in the amount of CYP1A1 and 1A2 apoproteins. In rabbit serum, the fraction containing proteins of M(r) 23-15 kDa decreased P450 content by 41%, but did not alter the amount of the apoproteins. Anti-IL-6 antibody added to the M(r) 23-15 kDa fraction restored P450 content to 97% of control values, while anti-IL-1beta, TNF-alpha and IFN-gamma antibodies had no effect. Supporting the role of IL-6, incubation of H(INF) in the presence of IL-6 for 4 h reduced P450 content by 40%. In human serum, the fraction containing proteins of M(r) >95 kDa lowered P450 content by 43% without modifying the amounts of CYP1A1/2. Neutralization experiments showed that IFN-gamma, IL-6, and IL-1beta contributed to the decrease in P450 content. In conclusion, the present results demonstrate that IL-6, and IFN-gamma, IL-6 and IL-1beta are the serum mediators released in vivo by a turpentine-induced inflammatory reaction in the rabbit and an upper respiratory viral infection in humans, respectively, inactivating hepatic P450.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».