Trends in Serious Infections in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine trends in the rates of serious infections among patients diagnosed with rheumatoid arthritis (RA) in 1995-2007 compared to rates previously reported from the same geographical area diagnosed 1955-1994. METHODS: A population-based inception cohort of patients with RA in 1995-2007 was assembled and followed through their complete medical records until death, migration, or December 31, 2008. All serious infections (requiring hospitalization or intravenous antibiotics) were recorded. Person-year (py) methods were used to compare rates of infection. RESULTS: Among 464 patients with incident RA in 1995-2007, 54 had ≥ 1 serious infection (178 total). These were compared to 609 patients with incident RA in 1955-1994 (290 experienced ≥ 1 serious infection; 740 total). The rate of serious infections declined from 9.6 per 100 py in the 1955-1994 cohort to 6.6 per 100 py in the 1995-2007 cohort. Serious gastrointestinal (GI) infection rates increased from 0.5 per 100 py in the 1955-1994 cohort to 1.25 per 100 py in the 1995-2007 cohort. Among patients with a history of serious infection, the rate of subsequent infection increased from 16.5 per 100 py in 1955-1994 to 37.4 per 100 py in 1995-2007. There was an increase in the rate of serious infections in patients who received biologic agents, but this did not reach significance. CONCLUSION: Aside from GI infections, the rate of serious infections in patients with RA has declined in recent years. However, the rate of subsequent infections was higher in recent years than previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».