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Enregistrement W2006823868 · doi:10.1074/jbc.m113.502781

Relationship between Ni(II) and Zn(II) Coordination and Nucleotide Binding by the Helicobacter pylori [NiFe]-Hydrogenase and Urease Maturation Factor HypB

2013· article· en· W2006823868 sur OpenAlexafffund
Andrew M. Sydor, Hugo Lebrette, Rishikesh Ariyakumaran, Christine Cavazza, Deborah B. Zamble

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Synchrotron Radiation Facility
Mots-clésHydrogenaseUreaseEnzymeGTPaseChemistryBiochemistryGTP'NucleotideHelicobacter pyloriHydrolaseBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathogen Helicobacter pylori requires two nickel-containing enzymes, urease and [NiFe]-hydrogenase, for efficient colonization of the human gastric mucosa. These enzymes possess complex metallocenters that are assembled by teams of proteins in multistep pathways. One essential accessory protein is the GTPase HypB, which is required for Ni(II) delivery to [NiFe]-hydrogenase and participates in urease maturation. Ni(II) or Zn(II) binding to a site embedded in the GTPase domain of HypB modulates the enzymatic activity, suggesting a mechanism of regulation. In this study, biochemical and structural analyses of H. pylori HypB (HpHypB) revealed an intricate link between nucleotide and metal binding. HpHypB nickel coordination, stoichiometry, and affinity were modulated by GTP and GDP, an effect not observed for zinc, and biochemical evidence suggests that His-107 coordination to nickel toggles on and off in a nucleotide-dependent manner. These results are consistent with the crystal structure of HpHypB loaded with Ni(II), GDP, and Pi, which reveals a nickel site distinct from that of zinc-loaded Methanocaldococcus jannaschii HypB as well as subtle changes to the protein structure. Furthermore, Cys-142, a metal ligand from the Switch II GTPase motif, was identified as a key component of the signal transduction between metal binding and the enzymatic activity. Finally, potassium accelerated the enzymatic activity of HpHypB but had no effect on the other biochemical properties of the protein. Altogether, this molecular level information about HpHypB provides insight into its cellular function and illuminates a possible mechanism of metal ion discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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