Performance Commitments of Controlling Shareholders and Earnings Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the Split Share Structure Reform took effect in China in 2005, holders of nontradable shares (controlling shareholders) have had to negotiate with holders of tradable shares (minority shareholders) to gain the liquidity right. In a typical deal reached, the controlling shareholder agrees to pay share compensation to minority shareholders and, in many cases, also pledges to meet a specific firm performance target (performance commitments). Using this reform setting, we examine the impact of performance commitments on earnings management behavior, and find the following results. First, less profitable firms have greater incentives to make performance commitments that help to reduce the share compensation that controlling shareholders have to pay. Second, firms entering into such commitments engage in earnings management to meet the promised performance target when actual performance falls short, and firms facing greater default costs tend to manage earnings more aggressively. Third, depending on the performance metric stipulated in the commitment contract, firms employ varying methods to manage earnings. We also find that firms that rely on earnings management to meet their performance targets display inferior performance in the postcommitment years relative to firms that do not. Overall, our evidence is consistent with performance commitment contracts (with costly defaults) between a firm's controlling and minority shareholders causing incentives for earnings management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».