Efficacy and tolerability of aprepitant for the prevention of chemotherapy‐induced nausea and emesis over multiple cycles of moderately emetogenic chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An aprepitant (APR) regimen was evaluated for prevention of nausea and emesis due to moderately emetogenic chemotherapy (MEC) over multiple cycles. METHODS: The authors performed a randomized, double-blind study. Eligible patients with breast carcinoma were naïve to emetogenic chemotherapy and treated with cyclophosphamide alone or with doxorubicin or epirubicin. Patients were randomized to receive either an APR regimen (Day 1: APR 125 mg, ondansetron [OND] 8 mg, and dexamethasone [DEX] 12 mg before chemotherapy and OND 8 mg 8 hrs later; Days 2-3: APR 80 mg every day) or a control regimen (Day 1: OND 8 mg and DEX 20 mg before chemotherapy and OND 8 mg 8 hrs later; Days 2-3: OND 8 mg twice per day). Data on nausea, emesis, and use of rescue medication were collected. The primary end point was the proportion of patients with a complete response (CR; no emesis or use of rescue therapy) in Cycle 1. Efficacy end points for the multiple-cycle extension were the probabilities of a CR in Cycles 2-4 and a sustained CR rate across multiple cycles. RESULTS: Of 866 patients randomized, 744 (85.9%) entered the multiple-cycle extension, and 650 (75.1%) completed all 4 cycles. Overall, the CR was greater with the APR regimen over the 4 cycles: 53.8% versus 39.4% for Cycle 2, 54.1% versus 39.3% for Cycle 3, and 55.0% versus 38.4% for Cycle 4. The cumulative percentage of patients with a sustained CR over all 4 cycles was greater with the APR regimen (P = 0.017). CONCLUSIONS: The APR regimen was more effective than a control regimen for the prevention of nausea and emesis induced by MEC over multiple chemotherapy cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».