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Enregistrement W2006847916 · doi:10.1086/422465

Quantitative Analysis of the Oscillation Spectrum of η Bootis

2004· article· en· W2006847916 sur OpenAlexaff
D. B. Guenther

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetallicityPhysicsOscillation (cell signaling)BumpingAstrophysicsAdiabatic processLuminositySpectral lineMode (computer interface)StarsComputational physicsAstronomyGalaxyCondensed matter physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the recent ground-based p-mode oscillation observations of η Boo by Kjeldsen and his collaborators using a large and dense grid of stellar model oscillation spectra parameterized by mass, age, and metallicity. The differences between the model and observed oscillation spectra are quantified by a χ2 formulation. Based on the seismic data alone we determine two possible solutions for η Boo's mass, age, and metallicity. One solution exhibits mode bumping and is within 1 σ of η Boo's observed luminosity, effective temperature, and metallicity, and the other solution does not exhibit mode bumping and is within 2 σ of η Boo's observed luminosity, effective temperature, and metallicity. We show how mode bumping (also associated with the terms "mixed modes" and "avoided crossings") can be used to fine-tune the age determination. We also show that the nonadiabatic model frequencies are in better agreement with the observed frequencies than the adiabatic frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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