Characterization of the Targeting Signal of the Arabidopsis 22-kD Integral Peroxisomal Membrane Protein
Notice bibliographique
Résumé
Using a combination of in vivo and in vitro assays, we characterized the sorting pathway and molecular targeting signal for the Arabidopsis 22-kD peroxisome membrane protein (PMP22), an integral component of the membrane of all peroxisomes in the mature plant. We show that nascent PMP22 is sorted directly from the cytosol to peroxisomes and that it is inserted into the peroxisomal boundary membrane with its N- and C-termini facing the cytosol. This direct sorting of PMP22 to peroxisomes contrasts with the indirect sorting reported previously for cottonseed (Gossypium hirsutum) ascorbate peroxidase, an integral PMP that sorts to peroxisomes via a subdomain of the endoplasmic reticulum. Thus, at least two different sorting pathways for PMPs exist in plant cells. At least four distinct regions within the N-terminal one-half of PMP22, including a positively charged domain present in most peroxisomal integral membrane-destined proteins, functions in a cooperative manner in efficient peroxisomal targeting and insertion. In addition, targeting with high fidelity to peroxisomes requires all four membrane-spanning domains in PMP22. Together, these results illustrate that the PMP22 membrane peroxisomal targeting signal is complex and that different elements within the signal may be responsible for mediating unique aspects of PMP22 biogenesis, including maintaining the solubility before membrane insertion, targeting to peroxisomes, and ensuring proper assembly in the peroxisomal boundary membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».