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Enregistrement W2006850050 · doi:10.1377/hlthaff.2012.1018

Insurance Expansion In Massachusetts Did Not Reduce Access Among Previously Insured Medicare Patients

2013· article· en· W2006850050 sur OpenAlexaboutno aff
Karen E. Joynt, David C. Chan, E. John Orav, Ashish K. Jha

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésSpillover effectMedicineQuarter (Canadian coin)Health insurancePatient Protection and Affordable Care ActHealth careFamily medicineEnvironmental healthDemographyGerontologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critics of Massachusetts's health reform, a model for the Affordable Care Act, have argued that insurance expansion probably had a negative spillover effect leading to worse outcomes among already insured patients, such as vulnerable Medicare patients. Using Medicare data from 2004 to 2009, we examined trends in preventable hospitalizations for conditions such as uncontrolled hypertension and diabetes--markers of access to effective primary care--in Massachusetts compared to control states. We found that after Massachusetts's health reform, preventable hospitalization rates for Medicare patients actually decreased more in Massachusetts than in control states (a reduction of 101 admissions per 100,000 patients per quarter compared to a reduction of 83 admissions). Therefore, we found no evidence that Massachusetts's insurance expansion had a deleterious spillover effect on preventable hospitalizations among the previously insured. Our findings should offer some reassurance that it is possible to expand access to uninsured Americans without negatively affecting important clinical outcomes for those who are already insured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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