Notice bibliographique
Résumé
Many microorganisms were isolated from condensed water, wiping and scratching of cabin wall and air sampler in Russian space station Mir by Russian astronauts Lazutkin et al. in February 1997 as part of NASDA "First MIR Utilization Space Experiment (JMIR)". For example, there were about 2 x 10(6) cells/ml in condensed water sample No. 1 isolated from the transfer-docking compartment of Crystal module. We tried the colony isolation, pure culturing and identification from these sampled microorganisms. After the bacteria separated from filamentous fungi and yeasts were observed using the phase contrast optical microscopy and gram stain method, twenty-one kinds of biochemical characters, e.g., oxidase test, activity of beta-galactosidase and fermentation of glucose etc., were investigated on the isolated bacteria. Then, we found Serratia liquefaciens and Yersinia enterocolitica and the chemoheterotroph Pseudomonadaceae, Stenotrophomonas maltophila. Furthermore, using ultraviolet (UV) lamp we tried the isolation of radioresistant bacteria, we found the radioresistant Sphingomonas paucimobilis (90.8% identification) by comparing with radioresistant Escherichia coli B/r strain. Considering Mir environment under cosmic radiation, this radioresistant S. paucimobilis might be the mutant from radiosensitive one. Following papers were published [see text].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».