Exon skipping for nonsense mutations in Duchenne muscular dystrophy: too many mutations, too few patients?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Duchenne muscular dystrophy (DMD), one of the most common and lethal genetic disorders, is caused by mutations of the dystrophin gene. Removal of an exon or of multiple exons using antisense molecules has been demonstrated to allow synthesis of truncated 'Becker muscular dystrophy-like' dystrophin. AREAS COVERED: Approximately 15% of DMD cases are caused by a nonsense mutation. Although patient databases have previously been surveyed for applicability to each deletion mutation pattern, this is not so for nonsense mutations. Here, we examine the world-wide database containing notations for more than 1200 patients with nonsense mutations. Approximately 47% of nonsense mutations can be potentially treated with single exon skipping, rising to 90% with double exon skipping, but to reach this proportion requires the development of exon skipping molecules targeting some 68 of dystrophin's 79 exons, with patient numbers spread thinly across those exons. In this review, we discuss progress and remaining hurdles in exon skipping and an alternative strategy, stop-codon readthrough. EXPERT OPINION: Antisense-mediated exon skipping therapy is targeted highly at the individual patient and is a clear example of personalized medicine. An efficient regulatory path for drug approval will be a key to success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».