Pediatric integrative medicine: pediatrics' newest subspecialty?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrative medicine is defined as relationship-centered care that focuses on the whole person, is informed by evidence, and makes use of all appropriate therapeutic approaches, healthcare professionals and disciplines to achieve optimal health and healing, including evidence-based complementary and alternative medicine. Pediatric integrative medicine (PIM) develops and promotes this approach within the field of pediatrics. We conducted a survey to identify and describe PIM programs within academic children's hospitals across North America. Key barriers and opportunities were identified for the growth and development of academic PIM initiatives in the US and Canada. METHODS: Academic PIM programs were identified by email and eligible for inclusion if they had each of educational, clinical, and research activities. Program directors were interviewed by telephone regarding their clinical, research, educational, and operational aspects. RESULTS: Sixteen programs were included. Most (75%) programs provided both inpatient and outpatient services. Seven programs operated with less than 1 FTE clinical personnel. Credentialing of complementary and alternative medicine (CAM) providers varied substantially across the programs and between inpatient and outpatient services. Almost all (94%) programs offered educational opportunities for residents in pediatrics and/or family medicine. One fifth (20%) of the educational programs were mandatory for medical students. Research was conducted in a range of topics, but half of the programs reported lack of research funding and/or time. Thirty-one percent of the programs relied on fee-for-service income. CONCLUSIONS: Pediatric integrative medicine is emerging as a new subspecialty to better help address 21st century patient concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».