The nature of Islamic socio‐scientific inquiry Theory and application to capital markets
Notice bibliographique
Résumé
A theoretical methodology premised on the epistemology of divine unity as the world view of all Islamic socio‐scientific inquiry, is introduced. This general theory based on the knowledge‐centred interactive, integrative and evolutionary process of social becoming is next formulated for the specific case of capital markets. The methodology premised on unity and unification of knowledge is shown to be a universal application interconnecting science and society through a process‐oriented knowledge‐centred model. Finally, the generalized theoretical methodology and its specification to the case of Islamic capital market is used to critically evaluate Malaysia’s Islamization program, specially during the heady days of her stock market and currency turmoils. Alternative policy recommendations are provided for a newer outlook on Malaysian development and capital market Islamization programs. A general inference is thus derived and conveyed to the field of capital market stability arising from a direct linkage between real sectoral activities and endogenous money as store of value of real transactions. The approach of this paper being epistemological in nature, it undertakes a fundamental look at Qur’an and Sunnah for developing shari’ah‐rules (Islamic law), i.e. ahkam as‐shari’ah (rules derived from shari’ah), in the area of socio‐scientific inquiry in general and Islamic capital market in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,042 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».