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Enregistrement W2006882394 · doi:10.1108/03068290010306462

The nature of Islamic socio‐scientific inquiry Theory and application to capital markets

2000· article· en· W2006882394 sur OpenAlexaff
Masudul Alam Choudhury

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Economics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamizationIslamCapital marketEconomicsCurrencyCapital (architecture)AccountingSociologyNeoclassical economicsFinanceMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical methodology premised on the epistemology of divine unity as the world view of all Islamic socio‐scientific inquiry, is introduced. This general theory based on the knowledge‐centred interactive, integrative and evolutionary process of social becoming is next formulated for the specific case of capital markets. The methodology premised on unity and unification of knowledge is shown to be a universal application interconnecting science and society through a process‐oriented knowledge‐centred model. Finally, the generalized theoretical methodology and its specification to the case of Islamic capital market is used to critically evaluate Malaysia’s Islamization program, specially during the heady days of her stock market and currency turmoils. Alternative policy recommendations are provided for a newer outlook on Malaysian development and capital market Islamization programs. A general inference is thus derived and conveyed to the field of capital market stability arising from a direct linkage between real sectoral activities and endogenous money as store of value of real transactions. The approach of this paper being epistemological in nature, it undertakes a fundamental look at Qur’an and Sunnah for developing shari’ah‐rules (Islamic law), i.e. ahkam as‐shari’ah (rules derived from shari’ah), in the area of socio‐scientific inquiry in general and Islamic capital market in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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