Potential mechanisms for the enhancement of HERG K<sup>+</sup> channel function by phospholipid metabolites
Notice bibliographique
Résumé
1. Phospholipid metabolites lysophospholipids cause extracellular K(+) accumulation and action potential shortening with increased risk of arrhythmias during myocardial ischemia. Here we studied effects of several lysophospholipids with different lengths of hydrocarbon chains and charged headgroups on HERG K(+) currents (I(HERG)) expressed in HEK293 cells and the potential mechanisms using whole-cell patch-clamp techniques. 2. Only the lipids with 16 hydrocarbons such as 1-palmitoyl-lysophosphatidylcholine (LPC-16) and 1-palmitoyl-lysophosphatidylglycerol (LPG-16) were found to produce significant enhancement of I(HERG) and negative shifts of HERG activation, although the voltage dependence of the effects was different between LPC-16 and LPG-16 which have differently charged headgroups. The lipid with 18 hydrocarbons modestly increased I(HERG). The lipids with 6 or 24 hydrocarbons had no effect or slightly decreased I(HERG). 3. Inhibition or activation of protein kinase C did not alter the effects of LPC-16 and LPG-16. Participation of phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate in I(HERG) enhancement by LPC-16/LPG-16 was also excluded. 4. Vitamin E augmented the effects of LPC-16/LPG-16 whereas xanthine/xanthine oxidase reduced I(HERG): indicating that LPC-16/LPG-16 produced dual effects on I(HERG): direct enhancement of I(HERG) and indirect suppression via production of superoxide anion. 5. We conclude that enhancement of HERG function by lysophospholipids is specific to the lipids with 16-hydrocarbon chain structure and the pattern of voltage dependence is determined by the polar headgroups. The increase in I(HERG) is best described by direct interactions between lipid molecules and HERG proteins, which is consistent with lack of effects via membrane destabilization or modulation by intracellular signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».