Cytokinin accumulation and an altered ethylene response mediate the pleiotropic phenotype of the pea nodulation mutant R50 (<i>sym16</i>)
Notice bibliographique
Résumé
R50 (sym16), a pleiotropic mutant of Pisum sativum L., is short, has thickened internodes and roots, and has a reduced number of lateral roots and nodules. Its low nodule phenotype can be restored with the application of ethylene inhibitors; furthermore, it can be mimicked by applying cytokinins (CKs) to the roots of the parent line ‘Sparkle’. Here, we report on the etiolation phenotypes of R50 and ‘Sparkle’, and on the interactive roles of ethylene and CKs in these lines. R50 displayed an altered etiolation phenotype, as it was shorter and thicker, and had more developed leaves than dark-grown ‘Sparkle’. Shoot morphological differences induced by exogenous ethylene or CKs were found to be less severe for R50. Ethylene inhibitor application induced root and shoot elongation and encouraged apical hook opening in both etiolated lines. Liquid chromatography - tandem mass spectrometry analysis indicated that CK concentrations in R50 were higher than in ‘Sparkle’, particularly in mature shoots where the levels were maintained at elevated concentrations. These differences indicate a reduction in the CK catabolism of R50. The accumulation of CKs can be directly related to several traits of R50, with the reduced number of nodules and altered shoot ethylene response being likely indirect effects. Key words: cytokinin, de-etiolation, ethylene, etiolation, pea, nodulation mutant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».