Proteomic investigation of glucose metabolism in the butyrate‐producing gut anaerobe <b><i>Fusobacterium varium</i></b>
Notice bibliographique
Résumé
A proteome survey and MS analysis were conducted to investigate glucose metabolism in Fusobacterium varium, a butyrate-producing constituent of the indigenous human gut microflora. The bacterium was capable of catabolizing glucose as the main energy source via the Embden-Meyerhof-Parnas pathway. 2-DE analyses revealed that the apparent concentrations of the six identified glycolytic enzymes (pyruvate kinase, enolase, glucose-6-phosphate isomerase, phosphoglycerate kinase, triosephosphate isomerase, and glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase) were specifically increased in response to the presence of glucose in the chemically defined minimal growth medium, and did not diminish when the medium was additionally supplemented with L-glutamate, an amino acid readily fermented by members of the Fusobacterium genus. A substrate pool depletion study revealed that the sugar, and not the amino acid, is the more efficient growth substrate. Both proteomics and substrate pool depletion studies revealed that F. varium can simultaneously utilize both glucose and L-glutamate as energy sources. Enzymes involved in L-glutamate metabolism were also identified, including an NAD-dependent glutamate dehydrogenase and two enzymes of the methylaspartate pathway of L-glutamate catabolism (glutamate mutase and methylaspartate ammonia-lyase). Their apparent intracellular concentrations were elevated when the bacterium was cultured in media supplemented with excess L-glutamate. Our observation that the apparent concentrations of specific proteins were elevated in response to a particular growth substrate supplied as an energy source provides the first evidence for the presence of a nutrient-responsive mechanism governing intracellular protein concentration in F. varium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».