Tri6 Is a Global Transcription Regulator in the Phytopathogen Fusarium graminearum
Notice bibliographique
Résumé
In F. graminearum, the transcriptional regulator Tri6 is encoded within the trichothecene gene cluster and regulates genes involved in the biosynthesis of the secondary metabolite deoxynivalenol (DON). The Tri6 protein with its Cys₂His₂ zinc-finger may also conform to the class of global transcription regulators. This class of global transcriptional regulators mediate various environmental cues and generally responds to the demands of cellular metabolism. To address this issue directly, we sought to find gene targets of Tri6 in F. graminearum grown in optimal nutrient conditions. Chromatin immunoprecipitation followed by Illumina sequencing (ChIP-Seq) revealed that in addition to identifying six genes within the trichothecene gene cluster, Tri1, Tri3, Tri6, Tri7, Tri12 and Tri14, the ChIP-Seq also identified 192 additional targets potentially regulated by Tri6. Functional classification revealed that, among the annotated genes, ∼40% are associated with cellular metabolism and transport and the rest of the target genes fall into the category of signal transduction and gene expression regulation. ChIP-Seq data also revealed Tri6 has the highest affinity toward its own promoter, suggesting that this gene could be subject to self-regulation. Electro mobility shift assays (EMSA) performed on the promoter of Tri6 with purified Tri6 protein identified a minimum binding motif of GTGA repeats as a consensus sequence. Finally, expression profiling of F. graminearum grown under nitrogen-limiting conditions revealed that 49 out of 198 target genes are differentially regulated by Tri6. The identification of potential new targets together with deciphering novel binding sites for Tri6, casts new light into the role of this transcriptional regulator in the overall growth and development of F. graminearum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».