Peripheral fatigue is not critically regulated during maximal, intermittent, dynamic leg extensions
Notice bibliographique
Résumé
Central motor drive to active muscles is believed to be reduced during numerous exercise tasks to prevent excessive peripheral fatigue development. The purpose of the present study was to use hypoxia to exacerbate physiological perturbations during a novel, intermittent exercise task and to explore the time-course and interplay between central and peripheral neuromuscular adjustments. On separate days, 14 healthy men performed four sets of 6 × 5 maximal-intensity, isokinetic leg extensions (1 repetition lasting ∼7 s) at 300°/s (15 and 100 s of passive rest between repetitions and sets, respectively) under normoxia (NM, fraction of inspired O2 0.21), moderate (MH, 0.14), and severe normobaric hypoxia (SH, 0.10). Neuromuscular assessments of the knee extensors were conducted before and immediately after each set. There was an interaction between time and condition on the mean peak torque produced during each set (P < 0.05). RMS/M-wave activity of the rectus femoris decreased across the four sets of exercise, but there was no difference between conditions (8.3 ± 5.1% all conditions compounded, P > 0.05). Potentiated twitch torque decreased post set 1 in all conditions (all P < 0.05) with greater reductions following each set in SH compared with NM but not MH (end-exercise reductions 41.3 ± 3.0% vs. 28.0 ± 3.2%, P < 0.05 and 32.1 ± 3.3%, P > 0.05). In conclusion, severe hypoxia exacerbates both peripheral fatigue development and performance decrements during maximal, intermittent, dynamic leg extensions. In contrast to observations with other exercise modes, during exercise involving a single muscle group the attenuation of central motor drive does not appear to independently regulate the development of peripheral muscle fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».