Nutrition Assessment of Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition among inflammatory bowel disease (IBD) subjects is well documented in the literature and may arise from factors including inadequate dietary intake, malabsorption, and disease activity. The aims of this present study were to complete a comprehensive nutrition assessment of IBD subjects. METHODS: One hundred twenty-six consecutive adults with IBD completed anthropometric measures, 4-day food-record assessments, and biochemical markers of nutrition. RESULTS: A high prevalence of inadequate nutrient consumption was observed: vitamin E (63%), vitamin D (36%), vitamin A (26%), calcium (23%), folate (19%), iron (13%), and vitamin C (11%). Several biochemical deficiencies were also observed. The prevalence of subnormal serum levels was hemoglobin (40%), ferritin (39.2%), vitamin B(6) (29%), carotene (23.4%), vitamin B(12) (18.4%), vitamin D (17.6%), albumin (17.6%), and zinc (15.2%). Dietary intake was not correlated with serum levels in all instances; there was a highly significant correlation between diet and serum values of vitamin B(12), folate, and vitamin B(6) for all IBD subjects, independent of disease activity, and for vitamin D among all IBD subjects in remission. CONCLUSIONS: Subjects with IBD have a high rate of iron deficiency and anemia, which are most likely not secondary to diet. Supplementing with iron should be warranted only if a true iron deficiency exists. The routine evaluation of serum vitamin B(6) and vitamin D levels is recommended. Routine multivitamin supplementation is warranted in IBD in view of numerous dietary and biochemical deficiencies observed among adult IBD subjects. Even if subjects with IBD seem to be well nourished, they may harbor vitamin/mineral deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».