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Enregistrement W2006914648 · doi:10.2147/ijn.s31365

Liver cell specific targeting by the preS1 domain of hepatitis B virus surface antigen displayed on protein nanocages

2012· article· en· W2006914648 sur OpenAlexaff
Masaharu Murata, Sayoko Narahara, Kaori Umezaki, Riki Toita, Shigekazu Tabata, Jing Shu Piao, Kana Abe, Jeong‐Hun Kang, Kenoki Oouchida, Lin Cui, Hashizume

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocagesPEGylationHepatocyteHeat shock proteinMaterials scienceHepatitis B virusIn vitroCytotoxicityChemistryCell biologyNanotechnologyBiophysicsVirusBiochemistryBiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein nanocages are self-organized complexes of oligomers whose three-dimensional architecture can been determined in detail. These structures possess nanoscale inner cavities into which a variety of molecules, including therapeutic or diagnostic agents, can be encapsulated. These properties yield these particles suitable for a new class of drug delivery carrier, or as a bioimaging reagent that might respond to biochemical signals in many different cellular processes. We report here the design, synthesis, and biological characterization of a hepatocyte-specific nanocage carrying small heat-shock protein. These nanoscale protein cages, with a targeting peptide composed of a preS1 derivative from the hepatitis B virus on their surfaces, were prepared by genetic engineering techniques. PreS1-carrying nanocages showed lower cytotoxicity and significantly higher specificity for human hepatocyte cell lines than other cell lines in vitro. These results suggested that small heat-shock protein-based nanocages present great potential for the development of effective targeted delivery of various agents to specific cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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