MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006917076 · doi:10.1002/jcp.21122

Differential calreticulin expression affects focal contacts via the calmodulin/CaMK II pathway

2007· article· en· W2006917076 sur OpenAlexaff
Éva Szabó, Sylvia Papp, Michał Opas

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalreticulinCalmodulinCell biologyDifferential (mechanical device)ChemistryBiologyBiochemistryPhysicsEndoplasmic reticulumEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calreticulin is an ER calcium-storage protein, which influences gene expression and cell adhesion. In this study, we analysed the differences in adhesive properties of calreticulin under- and overexpressing fibroblasts in relation to the calmodulin- and calcium/calmodulin-dependent kinase II (CaMK II)-dependent signalling pathways. Cells stably underexpressing calreticulin had elevated expression of calmodulin, activated CaMK II, activated ERK and activated c-src. Inhibition of calmodulin by W7, and CaMK II by KN-62, caused the otherwise weekly adhesive calreticulin underexpressing cells to behave like the overexpressing cells, via induction of increased cell spreading. Increased vinculin, activated paxillin, activated focal adhesion kinase and fibronectin levels were observed upon inhibition of either the calmodulin or the CaMK II signalling pathways, which was accompanied by an increase in cell spreading and focal contact formation. Both KN-62 and W7 treatment increased cell motility in underexpressing cells, but W7 treatment led to loss of directionality. Thus, both the calmodulin and CaMK II signalling pathways influence cellular spreading and motility, but subtle differences exist in their distal effects on motility effectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cellular PhysiologyMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207