Concentration dependence of lipopolymer self-diffusion in supported bilayer membranes
Notice bibliographique
Résumé
Self-diffusion coefficients of poly(ethylene glycol)2k-derivatized lipids (DSPE-PEG2k-CF) in glass-supported DOPC phospholipid bilayers are ascertained from quantitative fluorescence recovery after photobleaching (FRAP). We developed a first-order reaction-diffusion model to ascertain the bleaching constant, mobile fraction and lipopolymer self-diffusion coefficient D(s) at concentrations in the range c ≈ 0.5-5 mol%. In contrast to control experiments with 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-N-(7-nitro-2-1,3-benzoxadiazol-4-yl) (ammonium salt) (DOPE-NBD) in 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DOPC), the lipopolymer self-diffusion coefficient decreases monotonically with increasing concentration, without a distinguishing mushroom-to-brush transition. Our data yield a correlation D(s) = D(0)/(1 + αc), where D(0) ≈ 3.36 µm(2) s(-1) and α ≈ 0.56 (with c expressed as a mole percent). Interpreting the dilute limit with the Scalettar-Abney-Owicki statistical mechanical theory for transmembrane proteins yields an effective disc radius a(e) ≈ 2.41 nm. On the other hand, the Bussell-Koch-Hammer theory, which includes hydrodynamic interactions, yields a(e) ≈ 2.92 nm. As expected, both measures are smaller than the Flory radius of the 2 kDa poly(ethylene glycol) (PEG) chains, R(F) ≈ 3.83 nm, and significantly larger than the nominal radius of the phospholipid heads, a(l) ≈ 0.46 nm. The diffusion coefficient at infinite dilution D(0) was interpreted using the Evans-Sackmann theory, furnishing an inter-leaflet frictional drag coefficient b(s) ≈ 1.33 × 10(8) N s m(-3). Our results suggest that lipopolymer interactions are dominated by the excluded volume of the PEG-chain segments, with frictional drag dominated by the two-dimensional bilayer hydrodynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».