Effects of the menstrual cycle on bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several lines of research suggest that reproductive events may affect the course of bipolar disorder (BD) in some women. With respect to the menstrual cycle, the focus has been on dysphoric symptoms [e.g., premenstrual dysphoric disorder (PMDD)], and the exacerbation of depression, in the premenstrual phase. This article reviews the literature on the potential effects of the menstrual cycle on BD. METHODS: A systematic search for published case reports and research studies available through March, 2013 was conducted. Several combinations of search terms were entered into PubMed and PsycInfo. RESULTS: Overall, 25 case reports, ten retrospective studies, and 11 prospective studies were identified. The majority (64%) of case reports involved hypomanic or manic episodes in the premenstrual phase. Retrospective results suggest that 25-77% and 15-27% of women with BD meet the criteria for premenstrual syndrome (PMS) and PMDD, respectively. Menstrual cycle-related mood changes were reported by 64-68% of women with BD in retrospective studies, and were displayed by 44-65% of women in prospective studies. CONCLUSIONS: Although research has focused on the premenstrual phase to the neglect of the periovulatory phase, it appears that a subgroup of women with BD, possibly those with hormonal sensitivity, experience menstrual cycle effects on depressive, hypomanic, and manic episodes. These phase-episode effects appear to be heterogeneous and may have implications for treatment. Whether they might best be described using course specifiers, similar to postpartum onset and rapid cycling, or as diagnostic entities, like PMDD, requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».