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Enregistrement W2006932205 · doi:10.1246/bcsj.74.449

Thermodynamic Study of the Discrimination between Uridine and Thymidine Derivatives by Hydrophobic, Stacking, and Intercalating Interactions

2001· article· en· W2006932205 sur OpenAlexaff
M.V. Rekharsky, Asao Nakamura, Guy A. Hembury, Yoshihisa Inoue

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Chemical Society of Japan · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensPyrogenesis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryUridineStackingThymidineIntercalation (chemistry)StereochemistryOrganic chemistryBiochemistryDNARNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermodynamic parameters for the complexation reactions of uridine/thymidine nucleobases and related compounds, with hosts of differing binding modes and properties (natural cyclodextrins, 5,10,15,20-tetrakis (1-methlpyridinium-4-yl) porphyrin tetrachloride and bis-intercaland macrocycle) have been determined by titration microcalorimetry and/or fluorometry, in an aqueous buffer. For each of these hosts the effect of the 5-methyl group on the binding affinities was investigated. Although the affinities of uridine and thymidine towards cyclodextrins and 5,10,15,20-tetrakis(1-methylpyridinium-4-yl)porphyrin tetrachloride are very similar, the intercalation of these compounds into the bis-intercaland macrocycle has been shown to result in a high degree of discrimination of approximately 10 times. On the basis of thermodynamic data, the obtained contribution made by the 5-methyl group of thymidine to the structural characteristics of DNA and RNA is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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