Psychotropic Medication Use in Canadian Long-Term Care Patients Referred for Psychogeriatric Consultation
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: BACKGROUND AND PUSPOSE: Prior studies have shown a high prevalence of psychotropic medication use among patients residing in long-term care homes (LTCHs). The purpose of this study was to examine psychotropic medication use by LTCH patients in a metropolitan Canadian city referred to outreach teams for psychiatric assessment. METHODS: A retrospective review of charts from specialized psychogeriatric outreach teams serving a large metropolitan city in Canada was undertaken. Data from 68 charts were reviewed. Data were analyzed using descriptive and correlational statistics. RESULTS: Antipsychotic medications were the most frequent drugs prescribed to patients referred for psychogeriatric assessment (55.9%), followed by antidepressants (50.0%), cognitive enhancers (44.1%) and benzodiazepines (29.4%). More than a quarter of patients (26.5%) were on three psychotropic medications. Medications were adjusted in 35.3% of cases mostly resulting in dose increases. Only 5.9% of patients had their medication dose reduced. CONCLUSIONS: This preliminary exploratory study suggests that patients referred to specialized outreach teams may be a difficult-to-treat population. Further studies are required to establish effective prescribing practices and service delivery models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».