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Enregistrement W2006938381 · doi:10.4271/2013-01-1643

Study of Motor Oil Cooling at Low Reynolds Number in Multi-Port Narrow Channels

2013· article· en· W2006938381 sur OpenAlexaff
Mohammed S. Saadi, Mohammed Ismail, Shahram Fotowat, Md. Abdul Quaiyum, Amir Fartaj

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Engines · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberPort (circuit theory)MechanicsEnvironmental scienceMarine engineeringPhysicsEngineeringMechanical engineeringTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Mini and micro-scale channels have drawn researchers' attention in the past three decades. The use of these tiny channels in a heat exchanger is considered as one of the pioneered works on the narrow channels as minichannels provide high heat transfer rates per unit volume. Motor oil, known as engine oil, is one of the vital fluids in automotive applications. Its cooling process is confronted by its thermo-physical properties, especially viscosity, which makes this process difficult.</div><div class="htmlview paragraph">In current investigations, experimental endeavors have been performed using a closed loop thermal wind tunnel to verify the aptness of cooling the motor oil through a cross-flow minichannel heat exchanger. The prototype heat exchanger consists of 3 circuits; each circuit has five slabs which are connected to each other by four serpentines. There are 68 channels of 1 mm circular diameter drilled through each slab. The minichannel heat exchanger comprises of wavy fins arranged parallel to the flow of air. The inlet temperature of the motor oil was kept constant at 75°C while the air inlet temperatures were varied within the range of 20°C and 40°C.</div><div class="htmlview paragraph">The flow of the oil fell in the laminar regime due to its high viscosity, which consequently resulted in low Reynolds numbers (Re). The range of was found to be from 0.85 to 3.5 whereas the air flow rates were between 6 m/s and 18 m/s. Correlations were developed between the oil Nusselt number and oil Re and Prandtl numbers. The effect of Re on the heat transfer coefficient, NTU, and effectiveness were investigated. The results were compared with the findings of another highly viscous fluid where a similar test specimen was used and same trends were observed.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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