A Large-Scale Allosteric Transition in Cytochrome P450 3A4 Revealed by Luminescence Resonance Energy Transfer (LRET)
Notice bibliographique
Résumé
Effector-induced allosteric transitions in cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) were investigated by luminescence resonance energy transfer (LRET) between two SH-reactive probes attached to various pairs of distantly located cysteine residues, namely the double-cysteine mutants CYP3A4(C64/C468), CYP3A4(C377/C468) and CYP3A4(C64/C121). Successive equimolar labeling of these proteins with the phosphorescent probe erythrosine iodoacetamide (donor) and the near-infrared fluorophore DY-731 maleimide (acceptor) allowed us to establish donor/acceptor pairs sensitive to conformational motions. The interactions of all three double-labeled mutants with the allosteric activators α-naphthoflavone and testosterone resulted in an increase in the distance between the probes. A similar effect was elicited by cholesterol. These changes in distance vary from 1.3 to 8.5 Å, depending on the position of the donor/acceptor pair and the nature of the effector. In contrast, the changes in the interprobe distance caused by such substrates as bromocriptine or 1-pyrenebutanol were only marginal. Our results provide a decisive support to the paradigm of allosteric modulation of CYP3A4 and indicate that the conformational transition caused by allosteric effectors increases the spatial separation between the beta-domain of the enzyme (bearing residues Cys64 and Cys377) and the alpha-domain, where Cys121 and Cys468 are located.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».