Is Routine Imaging Necessary After Pancreatic Resection?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess whether routine transabdominal ultrasonography (US) is clinically helpful for the early detection of postoperative pancreatic fistula (PF). METHODS: In a prospective cohort of patients undergoing partial pancreatectomy, US was performed on postoperative day (POD) 3. Potential predictors of PF, including amylase value in drains (AVD) on POD 1, were investigated. A tree-based classification model of the independent predictors of PF was also performed. RESULTS: One hundred seventy-three patients were analyzed. A peripancreatic collection on US and an AVD 5000 U/L or greater on POD 1 were predictors of PF. In the tree-based classification model, patients were stratified by AVD on POD 1. For values less than 5000 U/L (incidence of PF, 11.3%), US had a sensitivity of 23.1% and a specificity of 97.5%. For AVD 5000 U/L or greater (incidence of PF, 70.7%), sensitivity was 46.3% and specificity was 100%. CONCLUSIONS: Despite the presence of a peripancreatic collection as a predictor of PF, US-as a diagnostic test-resulted to be highly specific but poorly sensitive even in the tree-based classification model. Therefore, its role does not seem to be clinically relevant and does not add value to AVD on POD 1, which remains the most powerful and relevant early predictor of PF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».