Controlled joining of Ag nanoparticles with femtosecond laser radiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We show that it is possible to tailor the gap separation and interface geometry between adjacent Ag nanoparticles (NPs) by controlling fluence when irradiating with pulses from a fs laser. Unirradiated samples extracted from aqueous solution consist of networks of Ag NPs coated with polyvinylpyrrolidone (PVP). At low laser fluence, bonding between NPs occurs via the formation of an intervening hydrogenated amorphous carbon (α-C:H) layer resulting from the laser-induced decomposition of PVP. This occurs when electrons are emitted at hot-spots created by the trapping of plasmons. The thickness of the α-C:H layer determines the minimum separation between NPs. Ag NPs with different contact geometries can be produced by irradiation of the networks in solution at fluences exceeding the threshold for the formation of α-C:H. At fluences between 200 and 380 μJ/cm2, the α-C:H interface layer is replaced with a metallic neck. Surface enhanced Raman scattering (SERS) has been used to quantify the electromagnetic field enhancement in joined NP samples. We find that Ag NPs bonded by α-C:H and exhibiting a narrow gap possess the highest SERS enhancement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle