Cranberry extract and quercetin modulate the expression of cyclooxygenase‐2 (COX‐2) and IκBα in human colon cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Cranberry ( Vaccinium marcocarpon ) fruit and quercetin, a major flavonoid found in cranberries, are likely contributors to chemoprevention, and their anti‐inflammatory activities may play a potential role in colon cancer prevention. The aim of this study was to examine the effect of cranberry extract and quercetin on basal expression of cyclooxygenase‐2 (COX‐2) and IκBα as well as the effect on phorbol 12‐myristate 13‐acetate (PMA)‐induced COX‐2 expression in colon cancer cells. RESULTS: HT‐29 human colon adenocarcinoma cells were treated with various concentrations of cranberry extract or quercetin and/or PMA, and the protein expression of COX‐2 and IκBα was determined. The results indicated that cranberry extract and quercetin decreased COX‐2 expression and suppressed degradation of IκBα in unstimulated cells. In PMA‐stimulated cells, cranberry extract was also able to decrease COX‐2 expression and suppress degradation of IκBα. CONCLUSION: The results suggest that a possible mechanism involved in the anti‐cancer activity of cranberry and quercetin is partly mediated through its anti‐inflammatory action. These findings indicate that cranberry and quercetin may reduce the risk of colon cancer possibly by suppressing inflammatory responses. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».