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Enregistrement W2006968024 · doi:10.1186/bcr3083

Alterations in tumor necrosis factor signaling pathways are associated with cytotoxicity and resistance to taxanes: a study in isogenic resistant tumor cells

2012· article· en· W2006968024 sur OpenAlexafffund
Jason A. Sprowl, Kerry Reed, Stephen Armstrong, Carita Lannér, Baoqing Guo, Irina Kalatskaya, Lincoln Stein, Stacey L. Hembruff, Adam Tam, Amadeo M. Parissenti

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of OttawaOntario Institute for Cancer ResearchLaurentian UniversityNOSM UniversitySudbury Regional Hospital
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésSurgical oncologyCytotoxicityTumor necrosis factor alphaCancer researchMedicineNecrosisResistance (ecology)Signal transductionBreast cancerInternal medicineBioinformaticsBiologyCancerCell biologyGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The taxanes paclitaxel and docetaxel are widely used in the treatment of breast, ovarian, and other cancers. Although their cytotoxicity has been attributed to cell-cycle arrest through stabilization of microtubules, the mechanisms by which tumor cells die remains unclear. Paclitaxel has been shown to induce soluble tumor necrosis factor alpha (sTNF-α) production in macrophages, but the involvement of TNF production in taxane cytotoxicity or resistance in tumor cells has not been established. Our study aimed to correlate alterations in the TNF pathway with taxane cytotoxicity and the acquisition of taxane resistance. METHODS: MCF-7 cells or isogenic drug-resistant variants (developed by selection for surviving cells in increasing concentrations of paclitaxel or docetaxel) were assessed for sTNF-α production in the absence or presence of taxanes by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and for sensitivity to docetaxel or sTNF-α by using a clonogenic assay (in the absence or presence of TNFR1 or TNFR2 neutralizing antibodies). Nuclear factor (NF)-κB activity was also measured with ELISA, whereas gene-expression changes associated with docetaxel resistance in MCF-7 and A2780 cells were determined with microarray analysis and quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (RTqPCR). RESULTS: MCF-7 and A2780 cells increased production of sTNF-α in the presence of taxanes, whereas docetaxel-resistant variants of MCF-7 produced high levels of sTNF-α, although only within a particular drug-concentration threshold (between 3 and 45 nM). Increased production of sTNF-α was NF-κB dependent and correlated with decreased sensitivity to sTNF-α, decreased levels of TNFR1, and increased survival through TNFR2 and NF-κB activation. The NF-κB inhibitor SN-50 reestablished sensitivity to docetaxel in docetaxel-resistant MCF-7 cells. Gene-expression analysis of wild-type and docetaxel-resistant MCF-7, MDA-MB-231, and A2780 cells identified changes in the expression of TNF-α-related genes consistent with reduced TNF-induced cytotoxicity and activation of NF-κB survival pathways. CONCLUSIONS: We report for the first time that taxanes can promote dose-dependent sTNF-α production in tumor cells at clinically relevant concentrations, which can contribute to their cytotoxicity. Defects in the TNF cytotoxicity pathway or activation of TNF-dependent NF-κB survival genes may, in contrast, contribute to taxane resistance in tumor cells. These findings may be of strong clinical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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