Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. Although most laboratory plasmas are produced from heating of solids, little is known about the properties of the intervening states during evolution of a cold solid into hot plasma. Such states lie in the so-called Warm Dense Matter regime where temperature is comparable to Fermi energy and density is sufficiently high to render the ions strongly coupled. Experimental studies of Warm Dense Matter are challenging due to extreme pressure (~Mbar) of the states while theoretical studies are greatly complicated by the interplay of electronic excitation, electron degeneracy, and strong ion-ion correlation effects. Nonetheless, since its emergence in 1999 Warm Dense Matter has been rapidly gathering interest. This is driven by the fundamental significance of understanding the convergence of condensed matter and plasma physics as well as the relevance of Warm Dense Matter to broad areas including material science under extreme conditions, inertial confinement fusion, and planetary physics. Advances in Warm Dense Matter research are being propelled simultaneously by (i) ready availability of intense energy sources including lasers, free electron lasers, X-rays and energetic particles (electron and ion), and (ii) increasing capability in ab-initio molecular dynamic simulations. In this talk I will begin with a brief introduction to Warm Dense Matter. This will be followed by discussions on our earlier studies of electron-ion coupling, AC conductivity and solid-plasma transition in Warm Dense Matter states with energy density of ~10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">11</sup> J/m <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».