All living donors should not be treated equally
Notice bibliographique
Résumé
We would like to thank Drs. Udgiri, Kashyap, and Minz for their letter. We agree that motivation should be a part of routine psychosocial evaluation of living donors. However, even though “motivated donors are prepared to take more risks than others,” we do not believe that the transplant team should necessarily permit them to do so. As we argued in our article, “It is not enough to say that a competent adult has the right to take risks because this ignores the fact that during the operation the donor becomes a patient” (1). The suggestion of Drs. Udgiri, Kashyap, and Minz that quantification of motivation be used to help donors and transplant teams decide how much risk deserves further study. However, we would propose that altruistic donors be held to a higher standard than family members in allowing donation based not on a quantitative but rather a qualitative difference. Because the former do not share the same interests with recipients as the latter, there is a greater risk of harm to altruistic donors in allowing them to donate. In contrast, the sharing of interests means that there is a greater risk of harm to an intimate family member in prohibiting him or her from donating than there is to an altruistic donor (2). Finally, the reference that Drs. Udgiri, Kashyap, and Minz provide regarding the transplant community’s decision to accept “more marginal donors to expand the donor pool” is important (3). Unfortunately, although kidneys from expanded-criteria cadaver donors are now widely used for renal trans-plantation in the United States, this alone does not and will not solve the donor organ shortage. To that end, many have turned to expanding the pool of living donors (4,5). Nevertheless, we must do so with caution. Ross has argued elsewhere that “the moral acceptability of physically harming a healthy individual in order that she can donate an organ to another, even if emotionally related, would be less clear cut in a world in which there were enough alternate sources of organs such that healthy individuals did not need to take such risks, whether for their siblings or for members of the wider community” (6). We support continued efforts to locate alternative sources of organs, “whether from cadavers, animal-human hybrids or stem cells” (6). Lainie Friedman Ross Walter Glannon Michelle Josephson J. Richard Thistlethwaite
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».